Big Data, fundamental para el éxito de las empresas

El fenómeno de los datos a gran escala o Big Data hace referencia al almacenamiento de grandes cantidades de datos y al conjunto de herramientas que recopilan y analizan dicha información. Todos los datos generados a través de diferentes soportes, pueden reflejar información muy valiosa que servirá sin duda alguna, para establecer futuras estrategias empresariales.

Imagine que tiene un negocio en una zona comercial de su ciudad o tiene una tienda online en la que ofrece sus productos. Son las 12:30 de la mañana y su cliente, una mujer entre 25-30 años puede elegir entre varios comercios, incluso virtuales (ecommerce) para comprar, pero finalmente elige el suyo. Tras varios minutos recorriendo las estanterías o navegando por su catálogo de productos, se decide y se acerca a la caja o accede al carrito para realizar el checkout. Inicia el proceso de pago y le indicamos el importe que debe abonar. Su cliente decide pagar con tarjeta, además en la moneda de origen de su país, y gracias a que dispone del servicio DCC Multidivisa, le ofrecemos esta posibilidad mejorando así su experiencia de compra.

El proceso de pago ocurre en apenas unos segundos y parece que el único objetivo alcanzado de la estrategia de negocio es la venta de nuestros productos, pero si nos fijamos en cada detalle del comportamiento del cliente veremos que en cada paso nos ha proporcionado una gran cantidad de información. Como por ejemplo, conocer que la franja horaria o el día de la semana que más ventas tienes son los sábados entre las 12:00 y las 14:00; en el caso de la tienda online, entre las 21:00 y las 23:30, que el método de pago más utilizado en la tienda física es la tarjeta, pero en tu tienda online es la transferencia bancaria o el pago aplazado; que el 35% de las compras que se realizan son de países de la Unión Europea, que el 60% de las compras son realizadas por mujeres y el 40% por hombres, que el 25% de los clientes repite su compra cada dos meses y el 45% repite, pero compra productos diferentes, etc.

Si de cada compra analizáramos y cruzáramos, con la herramienta adecuada, todos los datos podríamos aportar un gran valor estratégico y diferencial a nuestro negocio para tomar decisiones que ayuden a alcanzar nuestros objetivos, optimizar nuestros costes y aumentar los ratios de conversión. Entre las principales ventajas del Big Data se encuentran:

  • Conocer mejor al consumidor: Saber qué es lo que quiere, los aspectos que más valora de los productos y servicios, saber cómo compra, qué compra, etc.
  • Ayuda en la toma de decisiones de negocio: Una vez obtenida determinada información se pueden tomar decisiones sobre productos, servicios, precio, proveedores, métodos de pago o formas de actuación basadas en fundamentos sólidos.
  • Elaboración de estrategias de marketing: Permiten discriminar y especializar las estrategias enfocadas a segmentos de consumidores específicos para satisfacerles de acuerdo a sus gustos y necesidades.
  • Fidelización de los clientes: Conocer el nivel de satisfacción de los clientes es fundamental para poder adaptarse y adelantarse a sus necesidades, garantizándoles la mejor experiencia.

En Sipay Plus, empresa especializada en soluciones inteligentes de pago basadas en la innovación y la seguridad, y cumpliendo con la certificación PCI DSS 3.1, nivel 1 son conscientes de la importancia del Big Data, por lo que ofrecen a los comercios la posibilidad de hacer un uso inteligente de la información y aprovechar los datos obtenidos de forma segura sobre el comportamiento de compra de sus consumidores, pudiendo segmentarlos y rentabilizando el valor del análisis al máximo, gracias a la funcionalidad de Sipay Big Data.

Desde el Departamento de Comunicación de Sipay Plus, señalan que “Las empresas deben invertir y tener muy en cuenta el Big Data, pues la información que se obtiene a través de estas herramientas es fundamental para aportar valor añadido y diferencial para el negocio además de para los consumidores finales, ya que se benefician de las estrategias implementadas basadas en su comportamiento”.

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